Glean: 不仅是企业版 Google

在企业级AI应用领域，Glean正在迅速崛起，成为企业内部知识管理和工作流自动化的强大工具。本文将介绍Glean如何通过其独特的企业级AIAgent架构，帮助企业解决信息过载、知识碎片化和工作流程低效等问题。

今天的主角是：Glean，网址

https://www.glean.com/

还记得之前分享过的WriterAI吗，企业级的生成式AI平台，4年时间累计融资3.26亿美元，估值达19亿美元。

今天的主角Glean同样是企业级的AIAgent，这次，资本市场给予了更高的估值：

2019 年：A轮融资1500万美元

2021 年：B轮融资4000万美元

2022 年：C轮融资1亿美元，估值10亿+

2024 年2月：D轮融资2亿美元，估值22亿美元

2024 年9月：E轮融资2.6亿美元，估值46亿美元

2025 年6月：F轮融资1.5亿美元，估值72亿美元

累计融资达7.7亿美元，成立3年即成为独角兽，又用不到3年实现了从独角兽到巨头级估值的跨越。

01Glean是什么

简单来说，Glean就是企业内部的Google+AI知识图谱+工作流自动化AI平台。

团队背景：

成立时间：2019年由前谷歌搜索工程师ArvindJain创立，总部位于加州；

团队特点：技术基因深厚（核心成员来自谷歌、Meta、Dropbox），坚持“解决真实问题”的务实理念，拒绝炒作AI替代人力，专注人机协作；

市场表现：

2023年：约3900万美元—>同比增长近300%；

2024年：突破1亿美元—>产品推出不到3年；

F轮公告指出：超过100M次AIagent执行行动（工作流自动化操作），团队超850人；

日均查询10次/用户，接近Google个人搜索频率；DAU/MAU（日活/月活比）达40%，远超企业SaaS行业平均10-20%；

目标客户：

中大型企业：覆盖电信（德国电信）、金融（德意志银行）、科技（Sony、Reddit、Databricks）等头部客户；

企业核心场景：知识管理、客户支持（集成Zendesk/Salesforce等）、跨部门协作；

行业涵盖科技、金融、教育、旅游等多个垂直行业；

02Glean使用场景模拟

我们先来模拟一个工作场景，方便大家理解Glean的能力，其实也就理解了Glean为什么会有这么高估值的原因：

场景：新销售员工快速准备客户会议

背景：Alex是某科技公司新入职的销售代表，需在1小时内为潜在客户NexTech准备定制化方案。但相关信息分散在：

历史合同（GoogleDrive）

技术参数（Confluence文档）

客户沟通记录（Slack和Outlook）

竞争对手分析（内部数据库）

传统工作流程和痛点：

手动切换多个系统，搜索关键词耗时且易遗漏关键信息

无法判断信息时效性（如旧版方案可能已失效）

不清楚该咨询哪位同事（如技术专家或之前的客户对接人）

Glean如何解决：

1.Alex在Glean搜索框输入：

“NexTechSolutions去年的合作痛点、最新技术需求，以及竞品对比资料”

—>Glean输出结果：

自动聚合Salesforce中的客户历史合同、Slack最近的沟通摘要、Confluence技术文档精华片段；

仅展示Alex权限内可见的内容（如保密合同需更高级别才显示）；

2.Alex点击“生成会议助手”，输入：

“提取客户痛点，并生成3个定制化方案建议”

—>Glean基于内部知识库，1分钟内输出结构化摘要：

痛点总结：

-去年因API兼容性问题导致交付延迟（见合同附件V3）

-当前关注数据迁移成本（Slack对话2025-06-10）

建议方案：

-强调我司新API的兼容性测试报告（Confluence链接）

-提供成本对比表vs竞品（数据库最新分析）

3.紧接着，Glean自动提示了内部的智能推荐协作资源：

“相关专家”：推荐公司内处理过NexTech项目的技术主管SarahChen，并显示她的空闲时段；

“关联文档”：推送市场部刚更新的《竞品Y弱点分析》，Alex未主动搜索但极相关；

4.Alex无需离开Glean，即可完成：

点击“预约Sarah”→自动调用日历系统创建会议；

点击“生成方案PPT”→调用GoogleDocs模板并插入摘要内容；

根据Glean官网公布的一个客户案例Super.com，在接入Glean后月节约员工时间达1500小时（单月）+入职时间缩短20%。

03Glean核心能力

Glean的产品演进路线：搜索→助手→代理，从企业搜索工具（2019）升级为AI工作平台（2025）：

GleanAssistant：针对用户问题生成摘要、操作指引，回答执行一系列工作任务（如整理、调研、协作建议、摘要等）；

GleanAgents：低代码构建agents，自动执行如自动安排会议、销售邮件生成、IT共担处理等多步任务；

Glean核心能力：

1.构建企业知识图谱：整合企业内100+SaaS应用，构建个性化知识图谱，理解公司专属术语、人员关系；

2.多模态RAG技术：

检索增强生成：结合LLM与实时数据检索，确保答案精准可溯源；

动态模型路由：根据任务需求调用OpenAI、Anthropic等最佳模型，避免被单一厂商锁定；

3.“超越搜索框”的创新：提示库与工作流：用户可保存/共享多步提示模板（如“分析季度报告并生成摘要”），降低AI使用门槛；

4.安全与权限管理：严格执行数据最小权限原则，搜索结果仅显示用户有权访问的内容；

什么是Glean的差异化价值：

普通搜索引擎/ChatGPT：仅能检索公开信息或通用知识，无法接入企业私有数据；

传统企业搜索工具：只能关键词匹配文档，不能理解语义、生成摘要或推荐行动；

竞品（如Perplexity）：侧重C端网络搜索，缺乏企业级权限控制与工作流集成；

04Glean成功的启示

我们已经分享了好几个企业级AI应用，通过WriterAI、Glean也看到了企业级AI应用在效率提升、工作流自动化、内部知识库搭建等方面的巨大潜力，不妨做个小小的总结：

1.精准定位企业刚需：专注解决企业“信息过载却无法利用”的痛点；

2.技术产品化能力：

易用性优先：零代码部署、自然语言提示，非技术员工可直接上手；

安全即基础：从架构层嵌入权限控制，而非事后补救（企业级AI应用，安全，安全，还是安全）；

3.生态扩展策略：

伙伴驱动增长：与Snowflake、戴尔等合作，嵌入企业现有工作流；

Agent平台化：从“搜索工具”升级为“自动化中枢”，覆盖更广场景（如HR绩效分析、新员工培训、IT支持等）；

Glean以企业级刚需切入、以安全易用筑壁垒、以代理平台拓边界，是AI重塑工作效能的标杆。