最近研究和学习ai过程中的几点感触, 随笔。

这是一篇简单的随笔，就是记录和感慨下，最近研究和学习ai相关知识和使用各种工具过程中的一些感受，以及作为一名产品经理，对于ai产品经理未来工作上的一些看法。

先说说我最近常用的几个工具：

Perplexity

不知道有多少朋友熟悉或听说过Perplexity这款App，先给大家上几个应用截图↓

上面3张图是它的主要功能，交互方式依然是目前全球ai应用主流的输入框的方式，而功能主要是多模型对话和推理，以及deep research。

可以看到它集成了目前国外主流且最新的对话和推理模型，你可以根据个人需求手动指定用谁，也可以选择“best”这个选项，就是它会根据你的问题自动匹配最合适的模型来回答你的问题。

如果你的问题不仅仅是简单的问答，你需要深度的探讨，以及最后还想要输出结论资料，那就用到它的deep research（研究）这个功能了。跟上一个功能的不同之处在于，deep research里它会调用行业白皮书、研究报告、专利等专业资料给你专业的回答，最后还支持帮你调取相关资料，并且支持整理和整合整个问答过程，给出输出一份专业的资料。

这是它的主要功能，也是我最近一直使用它的原因，就是它既能满足我的日常需求，也能满足我的工作或其他专业需求。

再一个就是下图了，它有一个tab，是新闻feed页↓但与常规新闻app不同，这里的新闻都是经过ai筛选的，而且点进去后的内容，也不仅仅是转载新闻原文，而是经过ai处理过的，就约等于“新闻原文摘要+ai分析+ai关联推荐”。

这个功能的好处是，它不仅为你过滤掉了无用信息，而且还能引导和引发你对于该新闻内在价值的进一步挖掘。每条新闻结尾，都会留几个相关进一步提问问题，你可以直接点击提问，也可以输入你的问题继续跟ai深度讨论，这个体验真的非常有意思，对现有feed流信息交互体验，算是一个不大但也不小的改善了。

可灵、海螺、VEO

前年文生图刚火起来的时候，我就开始使用各种工具，不管是一键出图的，还是MJ、SD之类的，都用过。甚至我还专门学习用SD“炼丹”出图，最后还出了一套简单的用SD练大模型并出图的教程。

然后从今年开始，很多大模型对于文生视频和图生视频的能力越来越强了，最近也是深度体验了可灵2.1、Hailuo02、Google VEO3的能力，的确强的有点可怕了！

上面这三个视频，是我用可灵2.1和hailuo02两家最新视频大模型，针对同一prompt提示词出的视频。

可灵2.1的优点就是，直接视频和声音都一起输出了，非常省事儿。而Hailuo只有画面，没有声音。但是hialuo出来的视频，画面感、电影感、大片感非常到位，说白了就是hailuo对于提示词的理解更到位。

※ 说明：由于平台限制，以下「马里亚纳ai产品漂流记」视频~号中的原视频无法直接引用，所以下面是视频截图，大家感兴趣可以直接去搜看，更直观（下同）[击掌]

上面3个视频的前两个，是图生视频，提示词一样。最后一个视频是我单独用hailuo的文生视频又试了一下，它输出的画面真的非常有冲击力！

再继续，下面这4个视频，是我用Google最新的VEO3生成的ASMR短视频，最近AI ASMR短视频不是很火嘛，我就试着输出了一下。虽然不是一次成型，但是基本上roll3个，出一个成品还是没问题的，也是真的强的一批！

再下面这个视频，我是用了一个比较小众的app生成的，叫“小云雀”，但是也很好用。顺便跟大家说一下，我做下面这个短视频的一个思路↓

我在微信视频号上看到很多类似怀旧类的AI短视频，我找了一个视频发给微信自家的元宝-混元，让它根据视频解析出分镜和提示词，然后我直接复制到“小云雀”里，一键文生视频，就得到了下面这个视频了。

AI应用的成熟形态，以及ai产品经理工作方向的一些思考

目前看，AI这项技术，仍处于早期阶段，所以围绕着它能产生哪些更进一步的能力和产品，远不是现有我们看到的这些东西。

也因此，现有基于ai落地的产品和应用，在交互上、业务能力上，也一定会随着时间的推移，半年一小变，一年以大变的！甚至，这个变化周期会更短，影响会更迅猛！

那么从产品经理的角度，聊聊我个人的一些零散的看法，供大家批判，也希望能一起交流和讨论：

1. ai应用的交互形态，未来一定会发生质的改变，绝不仅仅是输入框的形式，但也不会是很多人说的“无界面”的形态。

换句话说，即使ai真的强到无需界面，强到连agent那种，拆解任务、执行任务，把过程给展示出来都不再需要了，强到ai能精准且快速的一步到位解决问题，但也绝不会是0交互的。

因为，一个产品，尤其是toC，它不仅仅要解决用户的功能需求，还要有情绪价值。而后者，作为隐形的用户需求，有时候它的累计势能，甚至会影响到产品的核心功能，以及用户的使用频率。

所以，我的意思是，未来ai类应用不会只是输入框，你轮你给这个输入框起了多多么高大上的名字，这都不应该是ai应用的唯一交互方式。但也不会无交互，直接给结果。一定会以人为主，既兼顾功能价值，又兼顾情绪价值，能让人在一种欢快愉悦的交互体验和氛围中，达到自己的目的。

因为这事儿的底层逻辑是，人不是工niu具ma，ai给我们的工作和生活带来了便利，“无限的”提效。但我们不会因为它提效了，节省了时间，就进一步塞进来更多的工作。这不是我们要的ai，更不是我们要的未来的工作状态。

2. 随着ai的发展，产品经理这个岗位可能最终会彻底消失，但是在AGI真正到来之前，产品经理不但不会消失，而且会越来越重要！

ai的加速落地，带来的是技术平权，可以大家要明白，这里的技术平权，不仅仅指代程序员领域的技术，它对于产品经理做的事儿、设计师们做的事儿（尤其是设计师），都是一次门槛的统一拉低。

这也就意味着，未来产品经理、程序员、设计师们之间的工作，一定会存在交差和模糊地带，那这就需要我们提前认知，提前准备，主动拥抱变化。

拿我举例，年初我用cursor+扣子/dify开发了一款AI应用，最近一直在用AI工具出图、出视频，以补充我做产品资料时的一些案例使用。这要是放在过去，应用demo我需要找程序员同学帮忙，图片和视频需要找设计师帮忙。除了沟通成本外，还要等还要改，真的太麻烦了，现在有了ai，一个人，高效解决，而且省去了很多沟通成本。

这就是产品经理，今后随着ai的发展，我们需要主动去学习的事儿，说白了，就是要拓展自己的能力边界！否则，你如果一直不动，而其他人都在拓展自己的边界，你的界一定会被别人不断侵蚀，最后，你就是大家所说的“ai来了，我们会失业吗”，当中的失业者。

不是危言耸听，而是真心劝诫，希望大家早一点、且主动的拥抱AI！

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