玄戒O1给小米带来了什么? 从影像能力说起
- 2025-06-27 07:01:09
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【【【前言:小米的自研处理器,在拍照方面成色如何】】】
不久前在2025年5月底,小米方面高调公布了自研旗舰芯片玄戒O1,并一口气推出了多款基于这款3nm旗舰处理器的高端机型。
在它们之中,小米15S Pro显然是最受关注的“单品”。
一方面,这是因为小米15S Pro目前独占了频率最高的3.9GHz“满血版”玄戒O1。也就是说,对于想要体验小米最强自研处理器的消费者来说,它是当下唯一的选择。
另一方面,这也是因为小米15S Pro作为一款“半代更新”机型,它从外观到内部功能组件的大量部分都延续了此前小米15 Pro的方案,除了SoC的配置差异外,其他部分的细节用料差异几乎可以说是“大家来找茬”级别。
但也正因如此,相比于其他搭载玄戒O1的机型,小米15S Pro实际上就给了我们一个更好的机会,来实际地观察和测试“自研处理器”在用户体验上的差异,以及它对于小米未来技术路线可能会带来的影响。
【【【设备简述:两台小米15系列机型,差异其实并不少】】】
正如前文提及的那样,我们此次的主要测试对象自然是一台小米15S Pro,此外还有一台几乎是除了SoC之外,其他方面都相同的小米15 Pro。
当然,说是“几乎”,但小米15S Pro实际上在一些细节配置上还是有额外升级的。在此基础上,它的起售价还要低于此前的小米15 Pro。虽然这里面可能有小米想要“争口气”、“赚口碑”的因素,但也可以视为小米对于“自研芯片”在定价原则上的一种态度表示。
正如我们三易生活此前曾经说过的那样,绝大多数消费者对于“国产芯片”的期待,本就包含了“希望国产芯片能让终端产品更便宜”这层意味。而小米15S Pro的这种定价策略,显然可以视作是对这种期待的回应。
为了让大家能更清楚地了解这两款机型之间的差异,我们三易生活总结了上面的这张表格。
可以看到,即便是去除主控部分,小米15S Pro与小米15 Pro也存在一些重大的升级项目。
比如,小米15S Pro的屏幕新增了192分区刷新率功能,理论上可以在播放视频等场景时实现“动态内容(比如视频本身)高刷新”、“静态内容(比如视频软件的界面)低刷新”的效果,从而更省电。
又比如说,小米15S Pro也是小米体系内首款用上同轴双单元1115扬声器的机型。虽然还不是对称的双扬,但对比小米15 Pro的1115D,已经是很大的升级了。
此外,小米15S Pro出厂就标配了AR抗反射膜,同时其“龙鳞纤维版”也成为了小米体系内第一款提供高耐摔纤维后盖的“非MIX、非Ultra”机型,特别的地位由此可见一班。
【【【影像配置解析:乍看之下,两者的设计思路截然不同】】】
具体到影像部分,我们同样做了一张对比表格。
可以看到,小米15S Pro和小米15 Pro的CMOS、镜头部分硬件配置是没有任何区别的。所以理论上来说,只要是在相同时间、相同地点、相同参数设置的前提下,这两款机型的任何成像差异,都应该只源于ISP和算法的区别。
那么两款机型的ISP有什么关键差异呢?从对比表格中就不难发现,玄戒O1的ISP部分在设计思路上与骁龙8至尊版的ISP存在着极大的差异。很明显,小米的“第四代自研ISP”拥有比高通Spectra高得多的硬件吞吐量,这就意味着它理论上可以执行更“暴力”的多帧合成,对于夜景降噪和数码防抖算法会有额外加成。但与此同时,小米自己的ISP疑似并不具备高通骁龙平台上那种ISP和NPU“打通”的特性,换句话说,就代表它的成像算法里“AI”的占比可能会更少。
那么这些差异会代表怎样的表现呢?我们具体来看样张。在这组蓝天+建筑物的样张里,两台手机均开启“徕卡生动”模式。但是很明显,小米15S Pro的画面在亮度和“艳丽”的程度上要低于小米15 Pro。
将焦距拉到超长焦的30X处可以看到,虽然CMOS和镜头配置相同,但是玄戒O1“暴力”得多的ISP逻辑,就意味着它可以提供更加清晰的超远焦成像效果。
但如果进一步拉远,随着骁龙平台的NPU开始发力,可以看到小米15 Pro虽然细节上没有小米15S Pro那么丰富,但它的AI算法确实让画面的噪点大幅减少了。
【【【更多样张:多帧合成“暴力堆叠”,简单、但非常有效】】】
可能有的朋友会说,这第一组样张差异就这么大,也太夸张了吧。
的确,其实只要换成一个“场景特征”没那么明显、不易“激发”骁龙平台AI增强逻辑的场景,就可以看出小米15S Pro和小米15 Pro的色彩风格,其实还是非常接近的。
在这个场景下如果拉进焦距,那么小米15S Pro和小米15 Pro之间ISP逻辑上的差异,就依然会以熟悉的方式呈现出来。
放大画面到100%可以看到,骁龙平台对画面进行了较为明显的“AI锐化”,所以底座部分的锈迹会显得很明显。但玄戒O1这边的多帧合成实际上反而保留了更多细节,以至于镜头上的灰尘和反光部分明显要更为清晰。
当然,并不是说骁龙平台这种“重AI”的拍照逻辑就毫无优势了。比如在上面这一组景深信息非常丰富的样张中,骁龙平台的“景深分割”特性就明显有在发力。可以看到,它的画面里从近至远所有的建筑物,就好像是被从背景里“切”出来了一样,边缘极其锐利。而玄戒O1这边,就不具备这样的画面特征。
但是继续拉远焦距,当画面里的景深变得没那么“深”时,玄戒O1的多帧降噪优势就显现出来了。它在高对比度场景下的前景更加明亮、细节也更清晰,虽然边缘部分依然不像骁龙平台那样“锐”得有如抠图(实际上的逻辑也确实是抠图),但从某种程度上来说,这也使得玄戒O1的画面风格更接近相机、而非手机,“数码味”要更少。
接下来,我们进入夜间场景。首先从画面风格和EXIF信息都能看出,玄戒O1在夜间场景的自动ISO明显要高得多,画面也更加明亮。
画面放大到100%,左为小米15 Pro、右为小米15S Pro
将画面放大进行对比可以看到,玄戒O1此时的自动ISO已经来到了5000,但因为更大的ISP吞吐量所带来的多帧降噪优势,此时它的画面噪点,甚至还没有比骁龙平台低ISO+AI降噪来得更明显。
画面放大到100%,左为小米15 Pro、右为小米15S Pro
而且更高的多帧合成能力也意味着,玄戒O1目前的这套影像体系,在防抖效果上是可以带来额外的加成。说白了,当画面发生抖晃时,玄戒O1这边就会有更大概率“恰好”能拍下不晃的那个瞬间。在这一点上,如今的NPU降噪再怎么强,也不太可能比得过传统、暴力的“超高速连拍”解决方案。
当然,小米15S Pro这种超多帧合成的成像思路,也会遇到它固有的短板。比如说在上图的这种场景中,尽管小米15S Pro记录下的天色和色温要更“正确”,但对于许多消费者来说,大家还是会更大概率喜欢有着AI“佐料”的小米15 Pro所呈现的氛围。
【【【追加测试:对比前代顶级影像旗舰,结果会更有趣】】】
最后出于进一步探究的目的,我们让小米15S Pro尝试“越级”,挑战了下前代顶级影像旗舰小米14 Ultra。
在白天光线充足的情况下,小米15S Pro的这颗1/1.3英寸“光影猎人900”传感器的细节表现,还没法达到1英寸超大底LYT900的水准。
但如果是傍晚光线不足的情况下,情况就反了过来。此时,小米14 Ultra的(第三代骁龙8)ISP性能相比小米15S Pro的玄戒O1,还是显现出了“年代差距”。无论是画面的宽容度、还是暗处的解析力,1英寸超大底都输给了1/1.3英寸搭配更强ISP的“后辈”。
更有意思的是,小米14 Ultra的5倍长焦在CMOS、镜头配置上都与小米15S Pro相同。这也就给了我们一个对比上代骁龙平台与玄戒O1 ISP的机会。
左为小米14 Ultra、右为小米15S Pro
结果没有悬念,不管是背景部分天空的色彩表现,还是远景建筑上的纹理,小米15S Pro都显著胜过了小米14 Ultra。当然,从这里既可以看出玄戒O1 ISP的水平已经远远超过了前代的骁龙旗舰平台,同时也从侧面解释了为何今年的小米15 Ultra“非得”升级到2亿像素大底长焦不可。因为不升级的话,搞不好超长焦还真不一定能打过如今的自研芯片旗舰机。
【【【总结:看似传统的影像设计,很让人期待未来】】】
前段时间,我们三易生活已经对手头的小米15S Pro进行了全方位评测。当时主要是将目光集中在了玄戒O1的性能、游戏表现上,并没有太关注它的影像表现。
毕竟从影像(传感器)配置上来看,它相比于此前的小米15 Pro确实没啥变化。因此从产品侧重点这个方面来说,小米15S Pro乍看之下并不像是一款卖给“专业影像创作者”的产品。
但通过这次的实测我们发现,小米15S Pro、或者说小米自研的玄戒O1,在影像设计上表现出了一种别样的、“大力出奇迹”的思路。与大家熟悉的骁龙或天玑平台现在更依赖NPU参与的“AI(甚至大模型)影像”算法相比,玄戒O1的ISP在基础思路上要更“传统”,也明显呈现出多帧合成的“暴力堆叠”特征。
从结果来说,这种依赖于超高吞吐量所带来的“多帧合成”影像,实际上却带来了完全不亚于各种AI算法的成像效果。甚至在许多极限场景下,它的细节表现还要更好、也更接近于相机的影调和成像思路。
那么这意味着什么呢?一方面以“结果论”来说,可以说小米的玄戒O1以一种别样的技术路径,实现了不弱于同期其他旗舰平台的影像表现。
但另一方面,玄戒O1的这种影像设计也就意味着,未来它的“后继者”要想实现进一步的影像能力增强,不仅可以像其他竞争对手那样考虑ISP与NPU的联动设计,同时也可能会需要依赖于新的、更高读出速度的CMOS方案。
说白了,不管是从“软硬结合”的角度、还是从未来的升级空间来说,玄戒O1的影像系统都给我们带来了极大的惊喜和期待。这也让我们对于小米为什么一定要自研旗舰处理器,以及未来小米的影像旗舰将会走向何方,有了更加深刻的理解。
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